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Pourquoi choisir GPT-4o mini quand on a un budget limité ?

Couleurs de GPT-4o mini

En tant que responsable marketing digital, vous êtes constamment à la recherche d'outils d'IA marketing innovants pour améliorer votre stratégie et rester compétitif. L'intelligence artificielle générative, en particulier, offre un potentiel immense pour transformer efficacement votre façon de travailler. Mais face à la multitude de modèles d'IA disponibles, comment choisir celui qui correspond à vos besoins et à votre budget ?

Dans cet article, nous allons explorer les raisons pour lesquelles GPT-4o mini, développé par OpenAI, se présente comme un choix judicieux lorsque les budgets ne permettent pas d'investir dans des modèles plus coûteux comme Gemini 1.5 Pro. Nous aborderons les points suivants :

  1. Qu'est-ce que GPT-4o mini ?
  2. Quels sont les atouts de GPT-4o mini ?
  3. Quelles sont les limites de GPT-4o mini ?
  4. Comment GPT-4o mini peut-il vous aider ?

Plongez dans l'univers de GPT-4o mini et découvrez comment ce modèle d'IA générative abordable et performant peut devenir votre allié pour booster votre stratégie marketing.

Thierry P. Gaillard

Auteur : Thierry P. Gaillard

Écoutez l'article sur le prompt engineering.

Qu'est-ce que GPT-4o mini ?

GPT-4o mini est le dernier modèle d'IA générative d'OpenAI, conçu pour être plus abordable et accessible à un large éventail d'utilisateurs. Il s'agit d'un « petit » modèle en comparaison aux grands modèles comme GPT-4o ou Gemini 1.5 pro, mais il offre néanmoins des performances impressionnantes dans de nombreux domaines.

Quels sont les atouts de GPT-4o mini ?

GPT-4o mini présente de nombreux avantages pour les responsables marketing digitaux qui ont des tâches simples et spécialisées à effectuer.

Des performances impressionnantes.

GPT-4o mini a été évalué sur plusieurs benchmarks et a obtenu des résultats remarquables, notamment en matière de raisonnement textuel et multimodal, de compétences en mathématiques et en codage. Il surpasse même GPT-3.5 Turbo, un modèle plus ancien, dans plusieurs domaines.

Fenêtre de contexte étendue.

Avec une fenêtre de contexte de 128 000 tokens en entrée et 16 000 tokens en sortie, GPT-4o mini peut traiter et générer des textes plus longs et plus complexes que son prédécesseur, GPT3.5 et GPT-4. Surtout, il partage son tokenizer amélioré avec GPT-4o ce qui présente plusieurs avantages :

  • Meilleure compréhension des langues étrangères : GPT-4o mini identifie mieux les mots et les structures grammaticales que ses concurrents, et cela, dans plusieurs langues, dont le français. Cela se traduit par une meilleure compréhension du sens du texte et une génération de contenus plus précise et pertinente.
  • Traduction plus efficace : grâce à une meilleure compréhension des langues étrangères, GPT-4o mini peut être utilisé pour traduire du contenu marketing de manière plus efficace et précise. Cela permet aux entreprises de toucher un public plus large et de développer leur présence sur de nouveaux marchés.
  • Adaptation culturelle : GPT-4o mini « comprend » mieux les nuances culturelles et les références spécifiques de chaque langue. Cela permet aux entreprises d'adapter leur contenu marketing aux différentes cultures et de créer des messages plus percutants et pertinents pour chaque public cible.
  • Réduction des coûts : la traduction et l'adaptation culturelle étant plus performantes, les entreprises réduisent leurs coûts liés à l'embauche de traducteurs et de spécialistes du marketing international.
  • Amélioration de l'expérience client : en proposant du contenu marketing dans la langue maternelle de leurs clients, les entreprises améliorent leur expérience client et renforcent leur engagement.

Un excellent rapport qualité-prix.

L'un des principaux avantages de GPT-4o mini est son coût. Il offre un rapport qualité-prix exceptionnel, car il est considérablement moins cher que les grands modèles comme GPT-4 turbo, ce qui le rend accessible aux entreprises ayant des budgets plus limités. Malgré son coût réduit, il offre des performances relativement proches de celles de modèles plus onéreux dans de nombreuses tâches. Par exemple, la génération d'un article de 800 mots ne coûterait que 0,002 €.

Sécurité renforcée.

OpenAI a mis en place un ensemble de mesures de sécurité pour GPT-4o mini, visant à garantir une utilisation responsable et à minimiser les risques :

  • Filtrage de contenu pré-entraînement : avant même que le modèle ne commence à apprendre, OpenAI filtre les données d'entraînement pour éliminer les contenus indésirables tels que les discours haineux, le contenu adulte, les sites web collectant des informations personnelles et le spam. Cela permet d'éviter que le modèle n'apprenne et ne reproduise ces types de contenus.
  • Apprentissage par renforcement avec feedback humain (RLHF) : après le pré-entraînement, OpenAI utilise la technique RLHF pour affiner le comportement du modèle. Des humains évaluent les réponses du modèle et fournissent un feedback, ce qui permet d'améliorer la qualité et la pertinence des réponses, tout en réduisant les risques de biais et de réponses inappropriées.
  • Évaluation par des experts externes : OpenAI a fait appel à plus de 70 experts externes dans des domaines tels que la psychologie sociale et la désinformation pour évaluer GPT-4 (et par extension GPT-4o mini) et identifier les risques. Les résultats de ces évaluations ont permis d'améliorer la sécurité des deux modèles.
  • Hiérarchie d'instructions : GPT-4o mini est le premier modèle à utiliser la méthode de la hiérarchie d'instructions d'OpenAI. Cette méthode vise à renforcer la résistance du modèle aux tentatives de contourner ses restrictions, aux manipulations des instructions données et aux récupérations des instructions internes au modèle.

Bien que ces mesures de sécurité soient importantes, il est crucial de noter qu'aucun système d'IA n'est parfait. Il est donc essentiel d'utiliser GPT-4o mini de manière responsable et de mettre en place des garde-fous supplémentaires.

Qualité de génération élevée.

Bien qu'il soit plus léger que les grands modèles, GPT-4o mini produit des textes de haute qualité, souvent indistinguables de ceux écrits par des humains. En optimisant les prompts, il est possible d'obtenir des résultats encore plus impressionnants.

Une polyvalence accrue.

GPT-4o mini est multimodal, capable de traiter à la fois du texte et des images, ce qui le rend polyvalent pour une variété de tâches marketing. Il peut générer du contenu textuel de haute qualité, analyser des images, et même répondre à des questions complexes. De plus, il prend en charge un large éventail de langues, ce qui est un atout pour les entreprises opérant sur des marchés internationaux.

Une facilité d'intégration.

GPT-4o mini est disponible via l'API d'OpenAI, ce qui facilite son intégration dans vos applications et flux de travail existants. De plus, la possibilité d'affiner le modèle (fine-tuning) vous permet de l'adapter spécifiquement à vos besoins et à votre domaine d'activité.

Maintenant que nous avons fait le tour des atouts de GPT-4o mini, voyons quelles en sont ses limites.

Quelles sont les limites de GPT-4o mini ?

Bien que GPT-4o mini présente de nombreux avantages, il est important de connaître ses limites pour l'utiliser de manière optimale dans votre stratégie marketing.

Capacité de traitement limitée.

GPT-4o mini, en tant que « petit » modèle, a une capacité de traitement inférieure à celle des grands modèles comme GPT-4. Cela signifie qu'il peut avoir plus de difficultés à traiter des tâches complexes nécessitant une compréhension approfondie ou une génération de contenus très nuancée.

Connaissances limitées dans le temps.

Les connaissances de GPT-4o mini s'arrêtent en octobre 2023. Il ne sera donc pas en mesure de fournir des informations sur des événements ou des développements plus récents.

Fenêtre de contexte limitée.

La fenêtre de contexte de GPT-4o mini est de 128 000 tokens. En français, cela représente environ 96 000 mots, ce qui équivaut à environ 240 pages au format A4, en supposant qu'une page A4 contienne 400 mots (en moyenne, un token en français représente 0,75 mot).

  • 128 000 tokens * 0,75 mots/token = 96 000 mots.
  • 96 000 mots / 400 mots par page = 240 pages environ.

Cela signifie que si vous fournissez à GPT-4o mini plus de 96 000 mots, il ne pourra pas prendre en compte l'intégralité des informations dans son traitement. Il devra tronquer les données pour les faire rentrer dans sa fenêtre de contexte, ce qui peut entraîner une perte d'informations importantes et affecter la qualité de ses réponses.

Voici quelques conséquences possibles si la limite de la fenêtre de contexte est dépassée :

  • Perte de cohérence : le modèle peut perdre le fil de la conversation ou oublier des éléments importants mentionnés précédemment.
  • Réponses incomplètes ou inexactes : les réponses peuvent être basées sur une compréhension partielle des informations fournies.
  • Difficulté à gérer les tâches complexes : les tâches nécessitant une analyse approfondie de grandes quantités de données peuvent être compromises.

Il est donc important de garder à l'esprit cette limitation lorsque vous utilisez GPT-4o mini.

Performances variables selon les tâches.

Bien que GPT-4o mini ait obtenu de bons résultats sur de nombreux comparatifs, ses performances peuvent varier en fonction des tâches spécifiques. Il est important de tester le modèle sur vos propres cas d'utilisation pour évaluer sa pertinence.

Risques liés à la fiabilité.

Malgré les mesures de sécurité mises en place par OpenAI, il existe toujours un risque que GPT-4o mini génère du contenu inapproprié ou biaisé. Il est impératif que le contenu généré par son intermédiaire soit supervisé par un humain qualifié.

Nécessité d'un ajustement fin (fine-tuning).

Pour obtenir les meilleurs résultats avec GPT-4o mini, il est souvent nécessaire de procéder à un ajustement fin du modèle en fonction de vos données et de vos besoins spécifiques. Cela peut nécessiter des compétences techniques et des ressources supplémentaires.

GPT-4o mini est un outil séduisant, mais avec des limites. Voyons maintenant comment il peut vous aider de manière concrète.

Comment GPT-4o mini peut-il vous aider ?

Voici quelques exemples pour lesquels GPT-4o mini peut être utilisé pour des tâches marketing.

Génération de contenus.

GPT-4o mini peut générer rapidement et efficacement divers types de contenus marketing, tels que des articles de blog, des descriptions de produits, des e-mails promotionnels et des publications sur les réseaux sociaux.

Rédaction publicitaire.

Grâce à ses capacités de compréhension du langage et de raisonnement, GPT-4o mini peut aider à créer des slogans accrocheurs, des textes publicitaires percutants et des appels à l'action convaincants.

Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO).

GPT-4o mini peut être utilisé pour générer des méta-descriptions, des liens de titre (balises <title>) et d'autres éléments SEO qui améliorent la visibilité des sites web dans les résultats de recherche.

Analyse des sentiments.

GPT-4o mini peut analyser les commentaires des clients et les avis en ligne pour identifier les tendances et les sentiments, fournissant ainsi des informations précieuses pour l'amélioration des produits et des services.

Personnalisation de l'expérience client.

En comprenant les préférences et les comportements des clients, GPT-4o mini peut aider à créer des expériences personnalisées qui renforcent l'engagement et la fidélité.

Conclusion.

GPT-4o mini représente une opportunité unique pour les responsables marketing digitaux de tirer parti de la puissance de l'IA générative, même avec un budget limité. Ses performances, sa polyvalence, sa sécurité et sa facilité d'intégration en font un outil de choix pour améliorer votre efficacité et votre compétitivité.

En investissant dans GPT-4o mini, vous faites le choix d'une solution d'IA abordable, performante et adaptable à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à explorer les possibilités offertes par ce modèle et à l'intégrer dans votre stratégie marketing pour en récolter les bénéfices.

Pour aller plus loin.

  • Openai.com - GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence - Juillet 2024.